一个 PowerShell 脚本，用于批量修改 Markdown 文件的创建和修改时间戳。脚本首先查找指定目录及其子目录下的所有 Markdown 文件，然后读取文件内容，提取 frontmatter 中的published和 updated字段。它将文件的创建时间设置为 published字段的时间，如果存在 updated字段，则将最后修改时间设置为 updated字段的时间，否则设置为 published字段的时间。脚本还包含错误处理机制。

Jetson Orin Nano 烧录系统有两种方法：使用 NVIDIA SDK Manager 或手动搭建 Linux_for_Tegra 环境进行烧录。本文介绍后者，需要在 Ubuntu 系统（16.04 或 18.04 LTS）上安装 qemu-user-static 和 python。然后，从 NVIDIA 官网下载驱动程序包和示例根文件系统包。解压后，进入 Linux_for_Tegra 目录，执行相关脚本。最后，使用 l4t_initrd_flash.sh脚本烧录系统，选择 NVMe 方式。烧录过程中，Jetson 设备会断开并重新连接。 成功后会出现 successful 提示。

动手进行JetsonNanoCLB的开发学习

使用RKNN系列模型训练YOLOv7目标检测模型： 数据标注: 使用Labelimg标注图片，修改predefined_classes.txt。 模型训练: SSH进入计算服务器Docker，按README进行训练。将标注数据放入yolov7-rknn/datasets，修改数据集配置文件。在yolov7-rknn文件夹下执行train.py训练。训练后，使用export.py导出ONNX文件。 模型转换与部署: 参考airockchip/rknn-toolkit2进行模型转换。将转换好的模型拷贝至部署代码的model/RK3588文件夹，编写类别信息。修改include/postprocess.h和src/postprocess.cc，重新编译代码。按install.md文件执行，并使用orangepi-config使能串口。

Summarizes the entry route for image algorithm engineers and deep learning beginners 总结了面向图像算法工程师和深度学习初学者入门的路线